Регулятор хочет внедрить инструменты машинного обучения в механизм фильтрации трафика, — сообщает Forbes. С его помощью РКН сможет эффективнее блокировать «зеркала» запрещённых ресурсов и VPN. На проект выделят около 2,3 млрд рублей.
В пресс-службе Роскомнадзора изданию бросили короткое: «Мы не можем ничего нового сказать по теме». А вот эксперты, опрошенные Forbes, оказались более сговорчивыми.
Они пояснили, что новый метод фильтрации трафика поможет в выявлении зашифрованных данных, когда обычные DPI-решения уже не справляются. Кроме того, он также позволит блокировать нежелательные сервисы и сайты точечно вместо привычного «коврового» способа.
