Команда исследователей из Тель-Авивского университета разработала нейронную сеть, способную читать рецепты и создавать изображение того, что, по её мнению, представляет собой готовое блюдо.
Команда из трёх разработчиков, Ори Бар Эл, Ори Лихт и Нетанель Йосефиан, создала искусственный интеллект с помощью модифицированной версии генеративной состязательной сети (GAN) под названием StackGAN V2 и 52 тысяч комбинаций изображений/рецептов из гигантского набора данных recipe1M.
По сути, этот искусственный интеллект может взять практически любой список ингредиентов и инструкций, и выяснить, как выглядит готовое блюдо.
Однако исследователи признаются, что система далека до совершенства:
«Качество изображений в наборе данных recipe1M ниже в сравнении с картинками в наборах данных CUB и Oxford102. Это отражается в большом количестве размытых изображений с плохими условиями освещения, „кашеобразных картинок“, и в том, что изображения не имеют квадратной формы (что затрудняет обучение сети)», — отмечает Ори Бар Эл.
Насколько известно, это единственный ИИ в своём роде. Так что вряд ли подобное приложение в ближайшее время появится на вашем смартфоне.
Источник: thenextweb.com
