Домой / Новости / От быстрого пролистывания до досмотра: российские исследователи разработали новый метод прогнозирования интереса к контенту

От быстрого пролистывания до досмотра: российские исследователи разработали новый метод прогнозирования интереса к контенту

Исследователи AI VK Research предложили метод машинного обучения HEGM (Hierarchical Exponential-Gaussian Mixture), который помогает рекомендательным...

Про Редактор Новостей

Проверьте также

Интернет заспамил почту Сэма Альтмана письмами о количестве «простаивающей» оперативки

Линуксоиды написали скрипт с потешным названием Ram-Altman, который ежедневно отправляет основателю OpenAI отчёт о количестве неиспользованной оперативки на вашем ПК. Программа отслеживает общий объём загрузки системы примерно четырнадцать раз за сутки и, если количество свободной памяти превысило 10 %, отправляет письмо с одним из предварительно сгенерированных шаблонов: Привет, Сэм! Пишу сказать, что из 16 ГБ […]