Попробуйте найти общее фото с родственниками из другого города или с другом, с которым так и не удалось встретиться на празднике. Чаще всего его просто нет. Еще пару лет назад, чтобы свести двух людей в один кадр, приходилось садиться за компьютер, открывать фоторедактор и полчаса вырезать силуэты по контуру. Сейчас ту же задачу решает смартфон, причем совсем не обязательно флагманский. Разбираемся, что умеют нейросети для фото на Android, где их запускать и как получить результат, который не стыдно показать друзьям.
Две картинки, которые нейросеть объединила в один кадр
Почему нейросети для фото переехали в браузер
Большие генеративные модели слишком тяжелые, чтобы работать прямо на телефоне. Поэтому почти все популярные ИИ-сервисы устроены одинаково: вы загружаете снимок, вычисления идут на сервере, а на смартфон возвращается готовая картинка. Отсюда несколько приятных следствий:
- не важно, флагман у вас или бюджетный аппарат четырехлетней давности — скорость генерации от этого почти не зависит;
- не нужно ставить отдельное приложение и выдавать ему доступ ко всей галерее;
- новые модели появляются у пользователя сразу, без обновлений через Google Play.
Минус один: нужен стабильный интернет. Через мобильную сеть загрузка пары фотографий занимает секунды, так что на практике это редко мешает.
От ретуши до видео: на что способны ИИ-сервисы
Функций стало так много, что их удобнее разделить на группы. Одни работают с уже готовым снимком, другие создают по нему что-то новое.
Обработка готовых снимков
Улучшение качества, удаление фона, стирание случайных прохожих, раскрашивание черно-белых кадров, восстановление старых фото с царапинами. Все это раньше было работой ретушера, а теперь делается в один тап.
Генерация по вашему фото
Нейрофотосессии в разных образах, открытки с вашим лицом, портреты в стиле известных художников. Модель берет черты лица с исходника и переносит их в новую сцену.
Оживление и видео
Из одного снимка можно сделать короткий ролик: человек моргает, улыбается, поворачивает голову или даже танцует. Именно так делают большинство вирусных видео в TikTok и VK Клипах.
Распознавание
Сфотографировали незнакомого жука, гриб или машину — нейросеть подскажет, что это. Удобно на даче и в путешествиях.
Главный сценарий: объединить два снимка в один кадр
Среди всех функций есть одна, которую ищут особенно часто, — склеить двух людей так, будто их сняли вместе. Причины у всех разные:
- родственники живут в разных городах, а общего фото нет;
- хочется парный кадр с любимым человеком, но совместные снимки получились неудачными;
- нужно добавить в семейный портрет того, кто не успел на съемку;
- хочется собрать в одной сцене себя в детстве и себя сегодняшнего.
Обычный коллаж здесь не подходит: на нем видны рамки, у каждого снимка свой свет и свой фон. Нейросеть работает иначе. Она не накладывает картинки друг на друга, а строит новую сцену: выравнивает освещение и тон кожи, подгоняет перспективу, дорисовывает общий фон. В результате получается кадр, который выглядит снятым одной камерой.
Объединение двух картинок в одно фото
Попробовать это проще всего в сервисе Avalava: он открывается в браузере телефона, а также работает через Telegram и MAX, поэтому ничего устанавливать не нужно. Первые результаты бесплатные и без привязки карты.
От двух снимков до общего кадра за полминуты
Весь процесс укладывается в несколько шагов, и почти все время уходит на выбор исходников, а не на саму обработку.
- Подготовьте два снимка. Лучше всего подходят фото, где лицо хорошо видно и освещено ровно, без резких теней.
- Откройте эффект, чтобы объединить два фото нейросетью, и загрузите оба файла прямо из галереи.
- Если нужно, уточните сцену текстом: кто стоит слева, кто справа, на каком фоне.
- Запустите обработку. Обычно ожидание занимает от 10 до 30 секунд.
- Сохраните результат в качестве до 4K или сразу отправьте в мессенджер.
Не понравился вариант — запустите генерацию еще раз с теми же фото. Каждый прогон дает новую композицию, и обычно со второй-третьей попытки получается именно то, что хотелось.
Половина успеха зависит от исходников
Качество исходников влияет на итог сильнее, чем выбор модели. Несколько правил, которые экономят попытки:
- Лицо крупно и анфас. Если человек снят издалека и занимает маленькую часть кадра, нейросети не хватает деталей для сходства.
- Похожий ракурс. Когда один снимок сделан в профиль, а другой анфас, сцена выглядит менее естественно.
- Без фильтров и бьюти-обработки. Сглаженная кожа и измененные пропорции мешают модели узнать черты лица.
- Нормальный свет. Темные и шумные кадры, снятые ночью без вспышки, лучше заменить.
- Открытые глаза. Мелочь, но из-за нее часто приходится переделывать.
Если подходящих снимков нет, проще сделать новое селфи при дневном свете, чем пытаться вытянуть старый темный кадр. Хороший исходник экономит больше времени, чем любые уточнения в запросе.
Когда хватит коллажа, а когда нужна нейросеть
Если нужен формат «до и после» или сравнение двух состояний, подойдет обычная склейка: два кадра рядом в одной рамке, граница остается видна. Для открытки с несколькими фото хорош классический коллаж.
А вот когда люди должны выглядеть так, будто стояли рядом, без генеративной модели не обойтись. Ручная подгонка двух портретов с выравниванием света в редакторе занимает от получаса, и результат все равно зависит от навыков ретуши.
Общий кадр — только начало
Когда базовый сценарий освоен, интересно поэкспериментировать с соседними функциями:
Инфографика: в каких ситуациях подойдет объединение нескольких фото в одно
- добавить на снимок питомца, которого не удалось сфотографировать вместе с вами;
- собрать семейный портрет из фотографий разных лет;
- оживить получившийся кадр и превратить его в короткое видео;
- убрать с фона лишних людей, если фото сделано в туристическом месте.
Все это работает по той же схеме: загрузили снимок, описали, что хотите получить, и выбрали лучший из вариантов.
Ваши фото уходят на чужой сервер
Фотографии — это личные данные, поэтому перед загрузкой стоит заглянуть в политику конфиденциальности сервиса. Нормальная практика — передача файлов по защищенному соединению и использование их только для генерации результата.
И еще одно правило вежливости: не загружайте чужие снимки без согласия людей, которые на них изображены. Объединить себя с другом ради шутки — нормально, а вот делать совместные фото с незнакомыми людьми уже некрасиво.
Чтобы свести два снимка в один кадр, сегодня не нужен ни компьютер, ни фотошоп. Достаточно Android-смартфона, браузера и пары удачных фотографий. Нейросеть сама выровняет свет, подберет фон и сохранит сходство, а вам останется только выбрать лучший вариант и отправить его тем, кто давно ждал общее фото.
